决策支持系统 DSS
概述
决策支持系统(DSS) 是一个交互式的、灵活的、适应性强的基于计算机的信息系统，能够为解决非结构化管理问题提供支持，以改善决策的质量。
DSS 的基本模式反映 DSS 的形式及其与“真实系统”、人和外部环境的关系，管理者处于核心地位，运用自己的知识和经验，结合决策支持系统提供的支持，对其管理的“真实系统”进行决策。
DSS 的两种基本结构形式是两库结构和基于知识的结构，实际中的 DSS 由这两种基本结构通过分解或增加某些部件演变而来。两库结构由数据库子系统、模型库子系统和对话子系统形成三角形分布的结构：
flowchart LR
id1([用户])
id2[对话子系统]
id3[数据库子系统]
id4[模型库子系统]
id1 <--> id2
id2 <--> id3
id3 <--> id4
id4 <--> id2
总体功能
决策支持系统的总体功能是支持各种层次的人们进行决策。具体可细分为：
- 整理和提供本系统与决策问题有关的各种数据。
- 尽可能的收集、存储和及时提供与决策有关的外部信息。
- 能及时收集和提供有关各项活动的反馈信息。
- 对各种与决策有关的模型具有存储和管理的能力。
- 提供对常用的数学方法、统计方法和运筹方法的存储和管理。
- 对各种数据、模型、方法进行有效管理，为用户提供查找、变更、增加、删除等操作功能。
- 运用提供的模型和方法对数据进行加工，并得出有效支持决策的信息。
- 具有人机对话接口和图形加工、输出功能，不仅用户可以对所需要的数据进行查询，而且可以输出相应的图形。
- 能支持分布式使用方式，提供有效的传输功能，以保证分散在不同地点的用户能共享系统所提供的模型、方法和可共享的数据。
特点
- 面向决策者。
- 支持对半结构化和非结构化问题的决策。
- 辅助决策者，支持决策者。
- 体现决策过程的动态性。
- 提倡交互式处理。
组成
- 数据的重组和确认：与决策支持系统相关的数据库的问题是，获得正确的数据并且可用理想的形式操作这些数据。这个问题可以通过数据仓库的概念解决。
- 数据字典的建立：数据仓库是一个与作业层系统分离存在的数据库。通过对数据仓库的存取，管理者可以做出以事实为根据的决策来解决许多业务问题。
- 数据挖掘和智能体：管理者运用工具进行数据存取和查询，使用的工具称为智能体。数据挖掘的结构类型包括：联合、定序、分类、聚类。
- 模型建立：模型管理的目的就是帮助决策者理解与选择有关的现象。建立模型的方法有穷举法、算法、启发式和模拟法。